Celemek Tua (Central Limit Theorem)
Sunday, November 18, 2012 | 8:46 PM | 0 comments
CENTRAL LIMIT THEOREM or CELEMEK TUA
Central Limit Theorem adalah hubungan antara distribusi populasi dengan bentuk distribusi sampling rata-rata. Hubungan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Rata-rata dari distribusi rata-rata sample sama dengan rata-rata populasi dan tidak bergantung pada besarnya sampel dan bentuk distribusi populasi.
2. Dengan penambahan jumlah sampel maka distribusi rata-rata sampel akan mendekati distribusi normal dan tidak bergantung pada bentuk distribusi populasi.
Central Limit Theorem sangat penting dalam statistika inferensia karena dengan teorema ini memungkinkan kita untuk menafsirkan parameter populasi dari sampel tanpa harus mengetahui distribusi populasi.
Dalam teorema ini diketahui bahwa untuk pendekatan ke distribusi normal, distribusi rata-rata sampel tidak memerlukan sampel yang besar. Dengan sampel sebesar 30 telah terjadi pendekatan ke distribusi normal.
Read more »Celemek Tua (Central Limit Theorem)
| 8:46 PM | 0 comments
CENTRAL LIMIT THEOREM or CELEMEK TUA
Central Limit Theorem adalah hubungan antara distribusi populasi dengan bentuk distribusi sampling rata-rata. Hubungan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Rata-rata dari distribusi rata-rata sample sama dengan rata-rata populasi dan tidak bergantung pada besarnya sampel dan bentuk distribusi populasi.
2. Dengan penambahan jumlah sampel maka distribusi rata-rata sampel akan mendekati distribusi normal dan tidak bergantung pada bentuk distribusi populasi.
Central Limit Theorem sangat penting dalam statistika inferensia karena dengan teorema ini memungkinkan kita untuk menafsirkan parameter populasi dari sampel tanpa harus mengetahui distribusi populasi.
Dalam teorema ini diketahui bahwa untuk pendekatan ke distribusi normal, distribusi rata-rata sampel tidak memerlukan sampel yang besar. Dengan sampel sebesar 30 telah terjadi pendekatan ke distribusi normal.
Read more »Celemek Tua (Central Limit Theorem)
| 7:56 PM | 0 comments
CENTRAL LIMIT THEOREM or CELEMEK TUA
Central
Limit Theorem adalah
hubungan antara distribusi populasi dengan bentuk distribusi sampling
rata-rata. Hubungan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Rata-rata
dari distribusi rata-rata sample sama dengan rata-rata populasi dan tidak bergantung pada besarnya sampel dan bentuk distribusi populasi.
2. Dengan
penambahan jumlah sampel maka distribusi rata-rata sampel akan mendekati
distribusi normal dan tidak bergantung pada bentuk distribusi populasi.
Central
Limit Theorem sangat
penting dalam statistika inferensia karena dengan teorema ini memungkinkan kita
untuk menafsirkan parameter populasi dari sampel tanpa harus mengetahui
distribusi populasi.
Dalam teorema ini diketahui bahwa untuk pendekatan
ke distribusi normal, distribusi rata-rata sampel tidak memerlukan sampel yang
besar. Dengan sampel sebesar 30 telah terjadi pendekatan ke distribusi normal.
Read more »Labels: Kuliah
All About BOOMBASTIS'12
Wednesday, October 31, 2012 | 11:02 AM | 0 comments
Labels: Kuliah
